IA en santé : comprendre, vérifier, sécuriser.
Utiliser l'intelligence artificielle sans lui déléguer son jugement. Une journée pour comprendre ce que fait l'outil, éprouver ses réponses et protéger les données, à partir de situations pédagogiques et professionnelles de santé.
7 heures6 à 12 participantsTarif sur devisFrance entière
Les informations avant inscription.
- Public visé
- Formateurs en IFSI et autres instituts de formation en santé, cadres de santé, responsables pédagogiques et professionnels référents appelés à accompagner des usages de l'IA. Une adaptation destinée directement aux étudiants peut être construite avec le groupement université-IFSI.
- Prérequis
- Aucune compétence technique en IA. Chaque participant vient avec un ordinateur portable connecté à internet. Les outils mobilisés sont définis avec le commanditaire avant la session.
- Durée
- 7 heures, sur une journée.
- Effectif
- 6 à 12 participants afin de préserver le temps de manipulation, d'analyse et de débriefing.
- Modalités d'accès
- Sur demande, après un échange portant sur les publics, les outils autorisés par l'organisation et les usages déjà observés. Inscription confirmée à réception de la convention signée.
- Délai d'accès
- Une session est programmée sous 4 à 8 semaines après validation du devis.
- Tarif
- Sur devis. Le prix dépend du format retenu, du nombre de groupes et du niveau d'adaptation aux outils et règles internes. Le devis reste valable 3 mois. TVA non applicable (art. 293 B du CGI) : les montants annoncés sont nets.
- Lieu
- Dans vos locaux, partout en France. Un format à distance peut être étudié pour les apports et ateliers ne nécessitant pas de présence sur site.
- Sanction de la formation
- Attestation de formation nominative et Open Badge numérique vérifiable. Cette formation ne délivre pas, à elle seule, les 2 ECTS de l'UE D.4 : leur attribution relève du groupement université-IFSI.
- Accessibilité
- Adaptable aux personnes en situation de handicap. Les besoins sont examinés en amont avec le référent handicap, joignable à contact@caphorizonsante.fr.
- Contact
- contact@caphorizonsante.fr — réponse sous 48 heures ouvrées.
Fiche mise à jour le .
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
- Distinguer les principales familles d'intelligence artificielle et expliquer, sans jargon, ce que produit une IA générative.
- Identifier un usage pertinent de l'IA en santé et reconnaître une situation dans laquelle son emploi est inadapté ou insuffisamment sécurisé.
- Interroger et contraindre un outil d'IA à partir d'une consigne structurée, sans y introduire de donnée de santé réelle ni d'information confidentielle.
- Vérifier une production : source, exactitude, actualité, biais, omissions, niveau de preuve et cohérence avec le contexte professionnel.
- Appliquer les précautions relatives aux données personnelles, à la confidentialité, à la propriété intellectuelle et à la responsabilité professionnelle.
- Construire une règle d'usage ou une séquence pédagogique transférable dans son équipe ou son institut.
Le déroulé module par module.
Comprendre sans techniciser
Algorithmes, apprentissage automatique, modèles génératifs et grands modèles de langage. Ce qu'une IA sait calculer, ce qu'elle ne comprend pas et pourquoi une réponse convaincante peut être fausse.
Protéger avant d'utiliser
Données de santé, confidentialité, outils publics ou autorisés, traçabilité et responsabilité. Analyse de situations à risque et construction d'un réflexe simple : aucune donnée réelle dans un outil non validé.
Pratiquer et vérifier
Ateliers sur cas entièrement fictifs : structurer une demande, comparer plusieurs réponses, provoquer puis repérer une hallucination, retrouver les sources et documenter la vérification humaine.
Transférer dans son contexte
Évaluation d'un cas d'usage pédagogique ou professionnel avec une grille bénéfices-risques, puis élaboration d'une règle d'usage ou d'une séquence à tester dans l'organisation.
Comment nous l'enseignons.
- Apports courts suivis immédiatement d'une manipulation ou d'une analyse collective.
- Cas fictifs issus de situations de santé, sans donnée patient réelle et sans exposition d'information confidentielle.
- Productions volontairement imparfaites à examiner : hallucinations, références inventées, biais de formulation, omission d'une contre-indication ou excès de confiance.
- Grille de lecture reproductible pour décider si une réponse peut être utilisée, doit être corrigée ou doit être écartée.
- Débriefing structuré afin de relier l'expérience de l'outil au jugement professionnel et aux règles de l'organisation.
Comment les acquis sont vérifiés.
- Questionnaire de positionnement en ouverture pour identifier les pratiques, représentations et risques déjà présents.
- Mises en situation observées : formulation d'une demande, détection d'erreurs, vérification des sources et décision argumentée d'utiliser ou non la production.
- Étude de cas finale évaluée avec une grille critériée portant sur la pertinence, la sécurité, la confidentialité et le maintien du contrôle humain.
- Plan de transfert individuel : un usage à expérimenter, une limite à formaliser et un indicateur à suivre.
- Questionnaire de satisfaction renseigné en fin de session et bilan transmis au commanditaire.
Une compétence désormais explicitement attendue.
Applicable aux étudiants entrant en formation à compter de septembre 2026, le nouveau référentiel du diplôme d'État infirmier positionne l'UE D.4 « Numérique en santé » en première année. Cette UE de 2 ECTS demande notamment d'identifier et d'intégrer les usages pertinents de l'IA en santé, de protéger les données et de conduire des projets de télésanté.
L'UE E.1 prévoit également la mobilisation d'outils d'IA dans la recherche, avec leurs enjeux éthiques et leurs précautions d'usage. Cette formation constitue un socle opérationnel aligné sur ces attentes. Les contenus destinés directement aux étudiants et leur évaluation sont construits avec les équipes pédagogiques du groupement.
Arrêté du 20 février 2026 relatif au diplôme d'État d'infirmier, annexe III, UE D.4 et UE E.1. Voir aussi la présentation de la réforme par le ministère chargé de la Santé.
Un programme pilote, des résultats à construire.
Cette formation n'a pas encore été dispensée sous Cap Horizon Santé : nous ne disposons à ce jour d'aucun taux de satisfaction ni de réussite. Les premiers indicateurs seront publiés après la clôture des sessions pilotes, sans reprendre de chiffres issus d'autres organismes.
Construisons votre première session.
Nous partons de vos publics, de vos outils autorisés et de vos objectifs pédagogiques. Toute demande reçoit une réponse sous 48 heures ouvrées.